Sie wollen doppelte, bzw. ähnliche Bilder aufspüren? Ähnlich - im Sinne von gedreht, gespiegelt oder mit Logo versehen?
Dann haben Sie mit DoublePics die richtige Wahl getroffen, denn DoublePics scannt die Elemente ein und vergleicht das Material auf Unterschiede/Verwandtschaft im Bild-Element selbst und nicht nur den reinen Hashwert.
Warum der Vergleich des Hashwertes nichts bringt? Ganz einfach: sobald auch nur ein Pixel im Bild-Element verändert wird, ist der Hashwert ein völlig anderer und eine Suche machtlos. Es werden quasi nur völlig identische Bilder gefunden.
Folgende Bilder würden mit einem Hashwert-Vergleich NICHT gefunden werden - sehr wohl aber mit DoublePics:
Für die Dublettensuche stehen Ihnen zahlreiche Einstellungsmöglichkeiten zur Verfügung:
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Funktion |
Beschreibung |
Bild-Vergleich: |
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Farbe |
Einstellung, die die Toleranzgrenze für farbliche Abweichungen eines Bild-Elementes regelt. Durch einen entsprechend höheren Wert werden auch Bild-Elemente gefunden, deren Farben extrem verändert wurden. |
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Störung |
Regelung der Toleranzgrenze für Störungen innerhalb eines Bild-Elementes. Unter Bildstörungen fallen Dinge wie Rahmen, Bildrauschen, verschiedene Filtereffekte, usw. |
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Gesamt |
Dieser Regler legt fest, wie stark ein Bild-Element insgesamt von der Vergleichs-Basis abweichen darf. |
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zu überprüfende Bild-Ausrichtungen |
Mit dieser Option können Sie gespiegelte Bild-Elemente in die Suche mit einbeziehen. Sie können aber auch ausschließlich nach gespiegelten Bild-Elementen suchen. |
Geschwindigkeitsoptimierungen: |
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Aspektratio |
berücksichtigt das Seitenverhältnis von Bild-Elementen bei der Suche |
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Filmgruppierung |
Diese Option aktiviert die Ansicht der MovieFrame-Gruppierung. Der Regler legt fest, ab wieviel Prozent Übereinstimmung zweier Filme die Matches überhaupt in das Suchergebnis mit aufgenommen werden. |
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Pixelmenge-Differenz |
Legt eine Grenze für den minimalen Unterschied fest. Bild-Elemente, deren Pixelanzahl diese Grenze unterschreiten, werden in der Suche nicht berücksichtigt. |
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Miniaturbild-Abweichung |
Die Bedeutung der Toleranz- und Ausrichtungs-Einstellung wird umgekehrt, da diese Optimierung nicht nach Duplikaten sucht, sondern nur diejenigen Bilder anzeigt, bei welchen das integrierte Miniaturbild durch die angegebenen Toleranzwerte vom eigentlichen Bild abweicht. |
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Pixelmenge-Differenz |
Diese Optimierung kann die benötigte Suchzeit drastisch reduzieren, indem nur kleine Bilder mit größeren verglichen werden. Unerwünschte Miniaturbilder können auf diese Weise schnell lokalisiert werden. |